Usar IA para gerar código

Parte dos serviços na nuvem da minha empresa é o chamado “Lemmid Manager”, um sistema integrado de gestão de conteúdos que pega em material em bruto (texto, vídeos, imagens) e gera sites estáticos bonitos e de alto desempenho. Perante o aumento dos custos da nuvem, estou a reescrever partes do software para o tornar mais eficiente: usar menos poder de computação para obter os mesmos resultados.

Rotação de imagens

Podes não ter noção disso, mas sempre que usas o telemóvel para tirar uma fotografia, ela é guardada sempre na horizontal (ou em formato panorâmico). Quando tiras uma fotografia na vertical, o telemóvel limita-se a acrescentar um bocadinho de informação extra que regista a forma como seguraste a câmara, para que, quando voltas a ver a fotografia, ela apareça com a orientação certa. É mais rápido escrever um único bit de informação (extra) do que rodar os bits e bytes que compõem a imagem.

Isto não tem problema enquanto a fotografia não sai do telemóvel, mas quando a carregas para um site, tem de ser otimizada para a web. Os bits e bytes da imagem têm então de refletir o conteúdo real da fotografia. Depois, a imagem pode ser otimizada ainda mais para a velocidade de carregamento e para diferentes ecrãs.

Rotação automática de imagens com base no EXIF

As câmaras modernas (dos smartphones) guardam a orientação no chamado EXIF, que acompanha os dados da imagem. Para que a imagem (os bits e bytes) reflita corretamente a orientação da câmara, é preciso ler os dados EXIF e, com base na orientação, aplicar um algoritmo de rotação aos bits e bytes da imagem.

Implementação atual

A implementação original (escrita à mão) usa NodeJS e um módulo chamado “lwip” (LightWeight ImageProcessor) para fazer isto. Funciona bem na maioria das situações, mas, à medida que as imagens cresceram (com mais megapíxeis), as necessidades de memória aumentaram bastante. O senão de fazer tudo num único processo NodeJS é que o conjunto se torna um verdadeiro devorador de memória, e todo o backend NodeJS sofre quando o levas ao limite a processar milhares de fotografias.

Uma estratégia comum para otimizar os pontos de estrangulamento de um software é tirá-los do programa principal. Em vez de processar as imagens diretamente a partir do NodeJS, quero usar ferramentas comuns do Debian GNU/Linux (com provas dadas) para fazer a rotação automática. A partir do NodeJS posso depois chamar o 'auto_rotator' externo e esperar que acabe a tarefa. Ao fazer um processo NodeJS esperar por um resultado/callback assíncrono, ele fica novamente disponível para outros pedidos.

GPT4 como gerador de código

O melhor do software livre (de liberdade, não de preço) é que há imensos blocos de construção à tua disposição para criares os teus próprios programas. Eu sabia que o Debian GNU/Linux tem ferramentas capazes de rodar imagens com base nos dados EXIF. O desafio é criar um único script que use estas várias ferramentas para fazer o trabalho, com alguma robustez no tratamento de exceções.

Em vez de me enfiar eu próprio em todos os comandos e opções de comando disponíveis, decidi pedir ao GPT4 que gerasse um script que fizesse exatamente o que eu queria, usando ferramentas padrão do Debian GNU/Linux:

Em poucos segundos, o GPT4 da OpenAI gerou um script bash que usa o ImageMagick (uma ferramenta gráfica comum) para fazer alterações com base nos dados EXIF de um determinado ficheiro de imagem. A IA escolheu o “exiftool” para ler os dados de orientação e, com base no resultado dessa ferramenta, executar o comando “convert” do ImageMagick para aplicar a rotação certa.

O código completo (gerado em segundos) está lindamente comentado e dá uma ótima ideia do que se passa. Está estruturado e otimizado para ser lido por humanos.

Documentação

Além do código funcional, a IA entregou documentação a explicar como usar o software acabado de gerar, incluindo instruções de instalação. É algo que a maioria dos programadores descura, eu sei (a documentação técnica costuma ficar para o fim).

Conclusão

Em poucos minutos tinha um pedaço de código funcional e documentado que me ajuda a resolver um ponto de estrangulamento num software na nuvem. É simplesmente fantástico: poupou-me tempo (que depois usei para escrever este artigo).

Só nos resta imaginar que efeitos terão os grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT/GPT4, na forma como trabalhamos. Abraço totalmente as ferramentas de IA: saber usá-las vai ser essencial num futuro próximo (acho eu)!