Escritos · 30 abr 2026
Iteración rápida en bucles agénticos
Usar la salida como entrada
Cuando trabajo con agentes de IA para construir cosas, suelo ir pasando por versiones de lo que estoy haciendo. Pruebas, experimentas, fallas, mejoras, y vuelta a empezar. En los tiempos manuales anteriores a la IA, revisaba los resultados a mano. Pero ¿y si enseñamos a los agentes a "verse" a sí mismos?
Imagina que añades un botón en algún sitio. Tras escribir el código, pruebas el programa nuevo para ver qué aspecto tiene. ¿Queda bien alineado? ¿Cabe en pantallas pequeñas? ¿Funciona? Es fácil entender que, cuanto más complejo se vuelve el software, más tiempo lleva este proceso.
Que los agentes vean
Para acelerar las cosas, di al agente de IA la capacidad de ver rápidamente el trabajo que ha creado, en diferentes tamaños de pantalla, y de comprobar automáticamente la alineación, el desbordamiento, la legibilidad (a11y) y la coherencia. Para ello uso navegadores sin interfaz y modelos locales de visión por ordenador (OpenCV). Entrené la configuración analizando botellas de cerveza, haciendo que el agente construyera un modelo 3D a partir de una foto. Este ejercicio mejora mucho tu comprensión del flujo imagen > datos > contexto de la IA > acción.
Un "loop" más rápido
Al automatizar la revisión de las versiones iterativas, reduje un 80 % la fricción durante el desarrollo. Además de las comprobaciones visuales, también doy al agente la salida de los registros y "pruebas de humo" automatizadas. Como experimento divertido, una vez manejé el bucle agéntico mientras caminaba (en neerlandés, "loop") en una cinta de correr. Cuanto más rápido el "loop", ¡más en forma me pongo, ja!
Conclusión
Los flujos de trabajo agénticos probablemente están ahora en su peor momento: solo irán a mejor a medida que los ordenadores y los modelos sean más rápidos. Pero no esperes a ese "día mítico sin fricción": ¡ataca ya tus cuellos de botella! La energía que no gastas en tareas repetitivas puedes usarla en otro sitio, donde las personas sí marcan la diferencia.
Esto lo escribí a mano. En una época de textos generados por IA, el manuscrito original (PDF) muestra el pensamiento y el esfuerzo humanos detrás de estas palabras.