Escrita · 30 abr 2026
Iteração rápida em ciclos agênticos
Usar o resultado como entrada
Quando trabalho com agentes de IA para construir coisas, itero muitas vezes por versões daquilo que estou a construir. Tentas, experimentas, falhas, melhoras, e outra vez. Nos tempos manuais antes da IA, eu verificava os resultados à mão. Mas e se ensinarmos os agentes a “ver-se” a si próprios?
Imagina que acrescentas um botão em algum sítio. Depois de escrever o código, testas o novo programa para ver como fica. Está bem alinhado, cabe em ecrãs pequenos, funciona? Percebes facilmente que quanto mais complexo o software se torna, mais demorado é este processo.
Deixar os agentes ver
Para acelerar as coisas, dei ao agente de IA a capacidade de ver rapidamente o trabalho que criou, em vários tamanhos de ecrã, e de testar automaticamente o alinhamento, o overflow, a legibilidade (a11y) e a consistência. Para isso uso navegadores headless e modelos locais de visão computacional (OpenCV). Treinei a configuração analisar garrafas de cerveja e levar o agente a construir um modelo 3D a partir de uma foto. Este exercício melhora mesmo a tua compreensão do fluxo imagem > dados > contexto da IA > ação.
“Loop” mais rápido
Ao automatizar a verificação das versões iterativas, reduzi 80% do atrito durante o desenvolvimento. Além das verificações visuais, também dou ao agente o output dos logs e “smoke tests” automatizados. Como experiência divertida, uma vez operei o ciclo agêntico enquanto andava (em neerlandês: “loop”) numa passadeira. Quanto mais rápido o “loop”, mais em forma fico, ha!
Conclusão
Os fluxos de trabalho agênticos provavelmente estão no pior que alguma vez vão estar: só vão melhorar à medida que os computadores e os modelos ficarem mais rápidos. Mas não deves esperar por este “dia mítico sem atrito”: ataca já os teus estrangulamentos! A energia que não gastas em tarefas repetitivas pode ser usada noutro sítio, onde os humanos podem fazer realmente a diferença!
Isto foi escrito à mão. Numa era de texto gerado por IA, o manuscrito original (PDF) mostra o pensamento e o esforço humanos por trás destas palavras.