
Schrijven · 30 apr 2026
Snelle iteratie in agentic loops
Output als input gebruiken
Terwijl ik met AI-agents dingen bouw, itereer ik vaak door versies van hetgeen dat ik aan het bouwen ben. Je probeert, experimenteert, faalt, verbetert, en opnieuw. In de handmatige dagen vóór AI controleerde ik resultaten met de hand. Maar wat als we agents zichzelf leren 'zien'?
Stel je voor dat je ergens een knop toevoegt. Na het schrijven van de code maak je een proefrit met het nieuwe programma om te zien hoe het eruitziet. Lijnt alles mooi uit, past het op kleine schermen, werkt het? Je snapt dat hoe complexer software wordt, hoe tijdrovender dit proces zal zijn.
Laat agents zien
Om dingen te versnellen gaf ik de AI-agent de mogelijkheid om razendsnel het werk te zien dat hij heeft gemaakt, op verschillende schermformaten, en om automatisch te testen op uitlijning, overflow, leesbaarheid (a11y) en consistentie. Ik gebruik hiervoor headless browsers en lokale computer vision (OpenCV) modellen. Ik trainde de opzet door bierflesjes te analyseren, waarbij de agent uit een foto een 3D-model bouwde. Deze oefening verbetert écht je begrip van het process van beeld > data > AI-context > actie.






Snellere 'loop'
Door het controleren van iteratieve versies te automatiseren heb ik 80% van de frictie tijdens het ontwikkelen weggenomen. Naast visuele checks voer ik de agent ook logoutput en geautomatiseerde 'smoke tests'. Als grappig experimentje bediende ik de agentic loop een keer al lopend op een loopband: 'loop' krijgt dan ineens zijn Nederlandse betekenis. Hoe sneller de 'loop', hoe fitter ik word, ha!


Conclusie
Agentic workflows zijn nu waarschijnlijk op hun slechtst: dingen worden alleen maar beter naarmate computers en modellen sneller worden. Maar je moet niet wachten op die 'mythische dag van frictieloosheid': pak je flessen hals nu aan! Energie die niet opgaat aan repetitieve taken kan elders worden ingezet, waar mensen een echt verschil kunnen maken!
Dit is met de hand geschreven. In een tijdperk van AI-gegenereerde tekst toont het originele, Engelstalige manuscript (PDF) de menselijke gedachte en moeite achter deze woorden.