Snelle iteratie in agentic loops

Schrijven · 30 apr 2026

Snelle iteratie in agentic loops

Output als input gebruiken

Terwijl ik met AI-agents dingen bouw, itereer ik vaak door versies van hetgeen dat ik aan het bouwen ben. Je probeert, experimenteert, faalt, verbetert, en opnieuw. In de handmatige dagen vóór AI controleerde ik resultaten met de hand. Maar wat als we agents zichzelf leren 'zien'?

Stel je voor dat je ergens een knop toevoegt. Na het schrijven van de code maak je een proefrit met het nieuwe programma om te zien hoe het eruitziet. Lijnt alles mooi uit, past het op kleine schermen, werkt het? Je snapt dat hoe complexer software wordt, hoe tijdrovender dit proces zal zijn.

Laat agents zien

Om dingen te versnellen gaf ik de AI-agent de mogelijkheid om razendsnel het werk te zien dat hij heeft gemaakt, op verschillende schermformaten, en om automatisch te testen op uitlijning, overflow, leesbaarheid (a11y) en consistentie. Ik gebruik hiervoor headless browsers en lokale computer vision (OpenCV) modellen. Ik trainde de opzet door bierflesjes te analyseren, waarbij de agent uit een foto een 3D-model bouwde. Deze oefening verbetert écht je begrip van het process van beeld > data > AI-context > actie.

Het trainingsobject: één bierflesje, gefotografeerd tegen de muur
Het trainingsobject: één bierflesje, gefotografeerd tegen de muur
Van foto naar 3D: de agent bouwde een dieptemesh met fototextuur (Depth Anything V2), inclusief wireframe en auto-rotate
Van foto naar 3D: de agent bouwde een dieptemesh met fototextuur (Depth Anything V2), inclusief wireframe en auto-rotate
Het flesje als data: een Navier-Stokes-deeltjessimulatie stroomt om het silhouet heen, live op de telefoon
Het flesje als data: een Navier-Stokes-deeltjessimulatie stroomt om het silhouet heen, live op de telefoon
De ziende loop in productie: de agent downloadt, analyseert en categoriseert het fotoarchief van een klant
De ziende loop in productie: de agent downloadt, analyseert en categoriseert het fotoarchief van een klant
Fotocuratie klaar: 42 foto's geselecteerd uit 200, gecategoriseerd en voorzien van Engelse en Nederlandse bijschriften
Fotocuratie klaar: 42 foto's geselecteerd uit 200, gecategoriseerd en voorzien van Engelse en Nederlandse bijschriften
Het resultaat landt in de Lemmid Manager: per foto bijschriften en labels, klaar om te publiceren
Het resultaat landt in de Lemmid Manager: per foto bijschriften en labels, klaar om te publiceren

Snellere 'loop'

Door het controleren van iteratieve versies te automatiseren heb ik 80% van de frictie tijdens het ontwikkelen weggenomen. Naast visuele checks voer ik de agent ook logoutput en geautomatiseerde 'smoke tests'. Als grappig experimentje bediende ik de agentic loop een keer al lopend op een loopband: 'loop' krijgt dan ineens zijn Nederlandse betekenis. Hoe sneller de 'loop', hoe fitter ik word, ha!

De agentic loop bedienen terwijl ik zelf loop: Vision Pro op, loopband aan
De agentic loop bedienen terwijl ik zelf loop: Vision Pro op, loopband aan
Het geïmproviseerde sta-bureau, gezien door de Vision Pro: toetsenbord, telefoon en afstandsbediening op de vitrinekast
Het geïmproviseerde sta-bureau, gezien door de Vision Pro: toetsenbord, telefoon en afstandsbediening op de vitrinekast

Conclusie

Agentic workflows zijn nu waarschijnlijk op hun slechtst: dingen worden alleen maar beter naarmate computers en modellen sneller worden. Maar je moet niet wachten op die 'mythische dag van frictieloosheid': pak je flessen hals nu aan! Energie die niet opgaat aan repetitieve taken kan elders worden ingezet, waar mensen een echt verschil kunnen maken!

100% Willem

Dit is met de hand geschreven. In een tijdperk van AI-gegenereerde tekst toont het originele, Engelstalige manuscript (PDF) de menselijke gedachte en moeite achter deze woorden.

← Meer verhalen